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The Retail ROIvolution.
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The Retail ROIvolution.
IN-SEASON
Nous utilisons l’apprentissage automatique pour assurer une efficacité maximale en matière de réapprovisionnement et de transferts de vos magasins dans un environnement omnicanal.
Les Planners savent que l’exactitude des prévisions est essentielle pour accroître la rentabilité. Ainsi, nous ne perdons aucune vente due à la rupture des stocks, nous augmentons les marges pour éviter les promotions inutiles et nous réduisons les surstocks.
C’EST AUSSI SIMPLE QUE ÇA
Nos algorithmes prédictifs proposent des suggestions quotidiennes, qui prennent en compte les tendances, la saisonnalité, les pics de demande et l’impact estimé des promotions, pour disposer d’un stock adéquat dans chaque magasin. Ainsi, grâce à une capacité de réaction optimale pour anticiper l’évolution de la demande à chaque niveau de produit, canal et point de vente, vous avez la garantie que le niveau adéquat de produit est disponible.
Grâce à nos consultants, vous disposez d’une voie stratégique pour améliorer la rentabilité de votre entreprise basée sur la gestion des stocks.
Nos KPI (catalogue de produits, turnover, payback, GMROII et potentiel de ventes perdues pour cause de rupture de stock) sont les plus efficaces pour évaluer l’efficacité opérationnelle et financière. Ils vous permettent de détecter les problèmes et vous aident à les résoudre.
In-Season prédit la demande pour chaque produit-taille-magasin, de façon hebdomadaire, tout au long du cycle de vie du produit, jusqu’à 52 semaines maximum, pour nous permettre de gérer les stocks avec une grande anticipation.
Notre calcul automatique de commande indique les produits qui ne pourront pas aller au bout de leur cycle de vie avec le stock total de l’entreprise (Actuel + En attente) sans arriver à une rupture de stock.
Elle identifie les biens substituables au sein d’un catalogue, en coordonnant leur gestion pour éviter la perte de ventes en période de pénurie.
Elle identifie les produits qui génèrent de la cannibalisation sur la vente, et peut attribuer un pourcentage de cannibalisation au calcul de la demande pour éviter de créer du surstock.
In-Season surveille les niveaux de ventes perdues et les prend en compte pour générer des prévisions. Il identifie également les articles affectés par la pénurie de stock, afin de la corriger.
Nous surveillons le comportement du catalogue au cours de la saison et nous générons des alertes pour les articles qui sont affectés par des problèmes. Nous montrons les niveaux optimaux de choix par magasin, pour éviter le surstock dû à une horizontalité excessive, en indiquant l’horizontalité idéale.
Le système est équipé d’une alerte qui détecte la possibilité d’une perte de vente par manque de stock dans les semaines à venir, ce qui permet de rester de continuer de prendre des décisions d’achat proactives.
Nous surveillons le niveau de saturation par magasin, selon vos règles de surface/volume, en indiquant la meilleure option.
Les alertes détectent les comportements anormaux grâce à la comparaison de Sell through de chaque produit en magasin par rapport à l’ensemble de l’entreprise et de son groupe.
Elle informe d’éventuelles accélérations ou ralentissements des ventes par rapport au comportement historique/attendu et permet ainsi d’agir avec anticipation.
In-Season permet de créer tous types de rapports dynamiques en ligne, avec toutes les dimensions et expressions que gère l’outil, pour accélérer la prise de décision.
Elle inclut des aspects tels que la définition de différentes immobilisations de stock ou la gestion de règles visuelles pour faciliter le contrôle de l’image de marque.
Calcul automatisé de la quantité de stock d’un nouveau produit à intégrer au catalogue à un certain moment.
Elle permet d’automatiser cette opération complexe en identifiant les meilleures options pour garantir la disparition des stocks toxiques et la baisse des ventes perdues. Différents types de transferts : nécessaire, pour éviter les ruptures de stock de taille, ou de concentration pour maintenir le RVM.
Elle permet d’identifier les produits faisant l’objet de futures promotions, en attribuant le pourcentage d’augmentation attendu, afin de garantir l’approvisionnement adéquat des biens et de prendre en compte cet effet pour les prochaines demandes, le tout dans le but d’éviter la génération de surstock.
L’outil permet le calcul automatisé du réapprovisionnement de l’entrepôt au magasin. Il tient compte des niveaux de demande prévus, en se basant sur les historiques et les tendances, en plus des différents horaires de service, des couvertures définies, des critères de VM et d’autres aspects.
In-Season comprend un algorithme qui nous aide à optimiser la pénurie de ressources, en attribuant automatiquement la priorité de réception, en fonction de la vitesse de vente prévue.
Elle permet de localiser et de surveiller les articles dont le nombre d’unités est supérieur à la demande réelle durant leur cycle de vie, afin d’éviter les surstocks à moyen et à long terme.
Elle permet d’ajuster le cycle de vie de chaque produit pour prendre des décisions qui maximisent la rentabilité.
Des couvertures variables peuvent être établies en fonction des besoins de l’entreprise pour différentes catégories de produits et de magasins. De cette façon, nous garantissons le flux correct de marchandises vers les magasins.
Nous établissons une proposition initiale de stock pour les ouvertures de magasins, qui peut être modifiée en fonction de la période d’ouverture, des magasins assignés ou des valeurs de couverture initiale.
Elle permet de modifier la saisonnalité prévue en cas de saisonnalités anormales des produits et corrige ainsi les changements de leur courbe de saisonnalité.
L’outil analyse le surstock disponible dans tous les magasins et crée quotidiennement un rapport des unités à retourner à l’entrepôt pour atteindre le stock idéal, en décomptant les transferts et les règles de VM.
