Planifiez et gérez vos stocks retail avec l'IA, de bout en bout

In-Season est la phase de gestion du stock pendant la saison, lorsque l'inventaire est déjà acheté et qu'il faut décider où le placer et comment le déplacer. In-Season de ROIvolution automatise ces décisions : il calcule le stock idéal par produit et par magasin, propose le réapprovisionnement depuis l'entrepôt, détecte où le stock est excédentaire pour le transférer là où il se vendra, suggère le réassort auprès du fournisseur et alerte des ruptures plusieurs jours à l'avance.

Non. Pre-Season et In-Season de ROIvolution se souscrivent séparément et chacun résout un problème différent : Pre-Season décide quoi acheter avant la saison, In-Season gère ce stock pendant la saison. Nous commençons par In-Season, car le retour est plus immédiat (réapprovisionnement, transferts et ruptures affectent les ventes de cette semaine) puis nous ajoutons Pre-Season pour attaquer la racine : mieux acheter.

Un logiciel de gestion des stocks pour le retail décide quelle quantité de stock doit se trouver pour chaque produit dans chaque magasin et quand la déplacer, à partir d'une prévision de la demande. Il se distingue d'un ERP, qui enregistre l'inventaire, et d'un WMS, qui gère l'exploitation de l'entrepôt : sa fonction est de décider, pas d'enregistrer ni de stocker. Les plus avancés, comme ROIvolution d'Analyticalways, utilisent l'IA pour prévoir la demande par produit et point de vente.

L'OTB (Open To Buy) est le budget d'achat dont un retailer dispose encore pour une saison : combien il peut encore acheter, en unités et en valeur, sans sortir de son plan. Il se calcule à partir du stock initial, de la couverture des ventes planifiée, du cycle de vie du produit, du stock disponible et des commandes en cours. ROIvolution le calcule automatiquement et suit l'écart entre le plan d'achat et les achats réels.

Le WSSI (Weekly Sales, Stock & Intake) est l'outil de suivi hebdomadaire qui relie ventes, stock et réceptions de marchandise afin de corriger la trajectoire d'une collection pendant qu'elle se vend. Il permet de planifier le poids de la collection ancienne, nouvelle et NOOS par catégorie et par magasin, de simuler des réceptions avec ajustement automatique de l'OTB et d'approuver les changements de couverture par rôle. Dans ROIvolution, il fait partie de Pre-Season.

Parce que deux magasins au même chiffre d'affaires peuvent vendre des produits totalement différents. Regrouper par chiffre d'affaires ou par mètres carrés rassemble des magasins qui se ressemblent en volume mais pas en demande, et leur attribue le même assortiment pour des clients différents. Le Deep Clustering de ROIvolution segmente par comportement d'achat réel du consommateur (catégorie, couleur, taille, prix, saison et canal) et propose le nombre optimal de modèles pour chaque cluster.

ROIvolution génère une prévision de la demande par produit et point de vente en croisant historique des ventes, saisonnalité, promotions, tendances et comportement par magasin et par canal, avec une visibilité jusqu'à 52 semaines. La prévision est mise à jour en continu avec le rythme de vente réel et le sell-through de la saison active, et il en découle le stock idéal de chaque produit dans chaque magasin, les propositions de réapprovisionnement et les alertes de rupture.

ROIvolution est conçu pour les retailers disposant d'un réseau de magasins physiques en propre, avec ou sans e-commerce, qui gèrent des assortiments larges et saisonniers. Plus de 200 marques dans 15 pays l'utilisent dans la mode, la chaussure, la bijouterie et l'horlogerie, les accessoires et les grands magasins, des petites chaînes aux marques de plus de 1000 points de vente.

Oui. ROIvolution s'intègre à l'ERP et au système de caisse du retailer via API et rechargement quotidien des données. Il lit les ventes, le stock, les commandes et les réceptions pour décider à partir d'eux, et renvoie les propositions d'achat, de réapprovisionnement et de transfert pour qu'elles soient exécutées dans les systèmes dont le retailer dispose déjà.

Non. ROIvolution est une couche de décision qui s'appuie sur eux, ce n'est pas un remplacement. L'ERP enregistre les transactions et l'inventaire, le WMS gère l'exploitation physique de l'entrepôt et ROIvolution décide quelle quantité de stock doit se trouver pour chaque produit dans chaque magasin et quand la déplacer. Ils coexistent : ROIvolution consomme les données de l'ERP et renvoie des propositions qui y sont exécutées.

Le retour commence dès la première saison gérée. Agatha a récupéré son investissement neuf semaines plus tôt que prévu et Blue Banana a automatisé réapprovisionnements et transferts dès le premier mois d'utilisation. Les résultats documentés par Analyticalways vont de +490 k€ d'impact sur la marge chez Blue Banana à +930 k€ chez Luxenter, avec des réductions de ventes perdues comprises entre 20 % et 46 %.

L'Agent IA de ROIvolution est un assistant conversationnel qui analyse les données d'inventaire et de ventes et propose des décisions concrètes. Il diagnostique ce qui freine les ventes dans chaque magasin, analyse la performance produit par produit, combine les deux niveaux pour prioriser les actions à plus fort impact et permet au retailer de créer ses propres agents pour des analyses récurrentes.