·
The Retail ROIvolution.
·
The Retail ROIvolution.
IN-SEASON
Utilizamos Machine Learning para garantizar la máxima eficiencia en los procesos de reposición, traspasos y gestión de stock en tus tiendas en un escenario omnicanal.
Todo buen planner sabe que la precisión en las previsiones es clave para incrementar la rentabilidad. Gracias a nuestro algoritmo incrementamos márgenes, descartamos promociones prescindibles y rotura de inventario y reducimos el overstock.
NUESTRO ALGORITMO ROIVOLUTION
Nuestro algoritmo predictivo propone sugerencias diarias teniendo en cuenta las tendencias, estacionalidad, picos de demanda e impacto estimado de las promociones.
De esta manera se dispone del stock adecuado en cada tienda. Esto permite una completa capacidad de reacción para anticiparse a la evolución de la demanda en cada nivel de producto, canal y punto de venta.
Además, gracias a nuestros consultores dispones de una ruta estratégica para mejorar la rentabilidad de tu empresa a partir de la gestión de stock.
Mide tu eficiencia operativa y financiera con KPIs (Key Performance Indicator) que gestionan, entre otros, mix de producto, turnover, payback, GMROII o potencial de pérdida de ventas por falta de stock. Desde el dashboard se detecta dónde están los problemas y se indica cómo corregirlos.
In-Season predice la demanda para cada producto-talla-tienda, a nivel semanal durante todo su ciclo de vida, hasta un máximo de 52 semanas, de manera que puedes gestionar el stock con mucha anticipación.
El cálculo automático de pedido de compra indica los productos que no van a poder afrontar su ciclo de vida con el stock total de la empresa (actual + pendiente), evitando la rotura de stock.
Identifica los productos sustitutivos dentro de una colección, coordinando su gestión para evitar pérdida de ventas en momentos de escasez.
Control sobre la canibalización. Evita o promueve la canibalización en tu surtido gracias a los cálculos de demanda automáticos generados por el algoritmo.
In-Season monitoriza los niveles de venta perdida y lo tiene en cuenta al generar el forecast. También identifica aquellos artículos afectados por falta de stock, con el fin de corregirlo.
Se monitoriza el comportamiento del mix de la colección durante la temporada y generamos alertas sobre aquellos artículos que presentan problemas. Mostramos los niveles óptimos de surtido por tienda para evitar sobrantes por exceso de horizontalidad, indicando la Horizontalidad Ideal.
El Sistema dispone de una alerta que detecta la posibilidad de sufrir pérdida de venta en las próximas semanas por falta de stock, permitiendo proactividad en las decisiones de compra.
In-Season alerta sobre el nivel de saturación por tienda según las reglas de superficie y volumetría y aconsejando la mejor opción.
Las alertas detectan comportamientos anómalos mediante la comparativa de Sell through de cada producto en tienda respecto al total de la compañía y de su grupo.
Avisa de las posibles aceleraciones o desaceleraciones de venta respecto al comportamiento histórico/esperado, permitiendo actuar con antelación.
In-Season permite la creación de todo tipo de informes online dinámicos, con todos los parámetros y medidores que permite la herramienta, para agilizar la toma de decisiones.
Aumenta el control sobre la imagen de marca a través de la gestión de reglas de merchandising y otros parámetros visuales para la movilización de stock.
Ofrece un cálculo automatizado de la cantidad de stock que debemos introducir de un producto nuevo en un momento determinado de la colección.
Automatiza la compleja operativa de los traspasos con una gestión que garantiza la extinción de stock tóxico y la reducción de pérdidas de venta. Mantén el RVM ante diferentes traspasos: de necesidad, sin quiebre de talla o de concentración.
Permite identificar los productos con mayor margen de éxito en promoción, imputando el porcentaje de crecimiento esperado para asegurar el correcto suministro de mercancía y tener en cuenta dicho efecto sobre la demanda futura para evitar generar overstock.
La herramienta ofrece un cálculo automatizado de reposición desde almacén a tienda. Tiene en cuenta los niveles de demanda proyectados, en base a históricos y tendencias, sumado a los diferentes leadtimes de servicio, las coberturas definidas, criterios de VM y otros aspectos.
In-Season optimiza la escasez de recursos, asignando de forma automática la prioridad de recepción según la velocidad de venta proyectada.
In-Season localiza y monitoriza aquellos artículos que disponen de una cantidad de unidades superior a la demanda real en su ciclo de vida, evitando overstock a medio y largo plazo.
Ajusta el ciclo de vida de cada producto para tomar decisiones que maximicen la rentabilidad.
Establece coberturas variables en función de la necesidad del negocio para las diferentes categorías de productos y tiendas. De esta forma se garantiza el correcto flujo de mercancía a las tiendas.
Sugiere una propuesta de stock inicial para la apertura de tiendas; puede ser modificada en función del periodo de apertura, las tiendas espejo asignadas o los valores de cobertura inicial.
Permite el cambio de estacionalidad prevista en caso de estacionalidades anómalas de productos y así corregir cambios en su curva de estacionalidad.
La herramienta analiza el overstock disponible en todas las tiendas y realiza un reporte diario de unidades a devolver al almacén para alcanzar el stock ideal, descontado los traspasos y las reglas de Visual Merchandising.
