Pianifica e gestisci le scorte retail con l'IA, dall'inizio alla fine

In-Season è la fase di gestione dello stock durante la stagione, quando l'inventario è già stato acquistato e occorre decidere dove collocarlo e come muoverlo. In-Season di ROIvolution automatizza queste decisioni: calcola lo stock ideale per prodotto e negozio, propone il rifornimento dal magazzino, individua dove lo stock è in eccesso per trasferirlo dove si venderà, suggerisce il riacquisto al fornitore e avvisa delle rotture con giorni di anticipo.

No. Pre-Season e In-Season di ROIvolution si sottoscrivono separatamente e ognuno risolve un problema diverso: Pre-Season decide cosa acquistare prima della stagione, In-Season gestisce quello stock durante la stagione. Iniziamo da In-Season, perché il ritorno è più immediato (rifornimento, trasferimenti e rotture incidono sulle vendite di questa settimana) e poi aggiungiamo Pre-Season per aggredire la radice: acquistare meglio.

Un software di gestione dell'inventario per il retail decide quanto stock deve esserci di ogni prodotto in ogni negozio e quando muoverlo, a partire da una previsione della domanda. Si distingue da un ERP, che registra l'inventario, e da un WMS, che gestisce l'operatività del magazzino: la sua funzione è decidere, non registrare né immagazzinare. I più avanzati, come ROIvolution di Analyticalways, usano l'IA per prevedere la domanda per prodotto e punto vendita.

L'OTB (Open To Buy) è il budget d'acquisto ancora disponibile per un retailer in una stagione: quanto può ancora acquistare, in unità e valore, senza uscire dal proprio piano. Si calcola a partire dallo stock iniziale, dalla copertura delle vendite pianificata, dal ciclo di vita del prodotto, dallo stock disponibile e dagli ordini in corso. ROIvolution lo calcola automaticamente e monitora lo scostamento tra piano d'acquisto e acquisti reali.

Il WSSI (Weekly Sales, Stock & Intake) è lo strumento di monitoraggio settimanale che collega vendite, stock ed entrate merce per correggere la rotta di una collezione mentre è ancora in vendita. Permette di pianificare il peso della collezione vecchia, nuova e NOOS per categoria e negozio, simulare le ricezioni con aggiustamento automatico dell'OTB e approvare i cambi di copertura per ruolo. In ROIvolution fa parte di Pre-Season.

Perché due negozi con lo stesso fatturato possono vendere prodotti completamente diversi. Raggruppare per fatturato o metri quadri mette insieme negozi simili per volume ma non per domanda, e assegna lo stesso assortimento a clienti diversi. Il Deep Clustering di ROIvolution segmenta per comportamento d'acquisto reale del consumatore (categoria, colore, taglia, prezzo, stagione e canale) e propone il numero ottimale di modelli per ogni cluster.

ROIvolution genera una previsione della domanda per prodotto e punto vendita incrociando storico delle vendite, stagionalità, promozioni, tendenze e comportamento per negozio e canale, con visibilità fino a 52 settimane. La previsione si aggiorna in modo continuo con il ritmo di vendita reale e il sell-through della stagione attiva, e da essa derivano lo stock ideale di ogni prodotto in ogni negozio, le proposte di rifornimento e gli alert di rottura.

ROIvolution è pensato per retailer con una rete di negozi fisici di proprietà, con o senza e-commerce, che gestiscono assortimenti ampi e stagionali. Lo usano più di 200 marchi in 15 paesi nella moda, calzatura, gioielleria e orologeria, accessori e grandi magazzini, dalle catene piccole ai marchi con più di 1000 punti vendita.

Sì. ROIvolution si integra con l'ERP e il sistema di cassa del retailer tramite API e ricarica quotidiana dei dati. Legge vendite, stock, ordini e ricezioni per decidere su di essi, e restituisce le proposte di acquisto, rifornimento e trasferimento perché vengano eseguite nei sistemi che il retailer già possiede.

No. ROIvolution è uno strato decisionale che si appoggia a essi, non un sostituto. L'ERP registra le transazioni e l'inventario, il WMS gestisce l'operatività fisica del magazzino e ROIvolution decide quanto stock deve esserci di ogni prodotto in ogni negozio e quando muoverlo. Convivono: ROIvolution consuma i dati dell'ERP e restituisce proposte che vengono eseguite al suo interno.

Il ritorno inizia dalla prima stagione gestita. Agatha ha recuperato l'investimento nove settimane prima del previsto e Blue Banana ha automatizzato rifornimenti e trasferimenti nel primo mese di utilizzo. I risultati documentati da Analyticalways vanno da +490 k€ di impatto sul margine in Blue Banana a +930 k€ in Luxenter, con riduzioni della vendita persa tra il 20% e il 46%.

L'Agente IA di ROIvolution è un assistente conversazionale che analizza i dati di inventario e vendite e propone decisioni concrete. Diagnostica cosa sta frenando le vendite in ogni negozio, analizza la performance prodotto per prodotto, combina entrambi i livelli per dare priorità alle azioni a maggiore impatto e permette al retailer di creare i propri agenti per analisi ricorrenti.