·
The Retail ROIvolution.
·
The Retail ROIvolution.
IN-SEASON
Stosujemy uczenie maszynowe, aby zapewnić maksymalną wydajność uzupełniania i transferów w scenariuszu wielokanałowym.
Planiści wiedzą, że zwiększenie rentowności zależy od dokładności prognozy. W ten sposób nie tracimy sprzedaży z powodu niedoboru zapasów, zwiększamy marże dzięki unikaniu promocji i redukujemy nadmierne zapasy.
TO TAKIE PROSTE
Nasze algorytmy predykcyjne codziennie generują sugestie, uwzględniając tendencje, sezonowość, szczyty popytu i szacowany wpływ promocji, aby każdy sklep dysponował odpowiednimi zapasami. Daje to pełną możliwość reakcji na przewidywaną ewolucję popytu na każdym poziomie produktu, kanału i punktu sprzedaży, aby zagwarantować poprawny poziom zapasów produktu.
Dzięki pomocy naszych konsultantów opracujesz strategię zwiększania rentowności firmy poprzez zarządzanie zapasami.
Nasze kluczowe wskaźniki wydajności (struktura asortymentu, obroty, spłata, GMROII i potencjał niezrealizowania sprzedaży z powodu braku zapasów) są najlepszymi wyznacznikami sprawności organizacyjnej i finansowej. Pozwalają zdiagnozować przyczyny problemów i znaleźć sposób ich usunięcia.
In-Season prognozuje popyt na każdy produkt, w każdym rozmiarze i w każdym sklepie w kolejnych tygodniach w trakcie całego cyklu życia produktu, na maksymalnie 52 tygodnie naprzód, aby można było gospodarować zapasami z dużym wyprzedzeniem.
Nasza automatyczna kalkulacja zamówienia zakupu wskazuje produkty, których zapas w całej firmie (posiadany i oczekiwany) jest niewystarczający na cały cykl życia, aby zapobiec niedoborowi zapasów.
Identyfikuje produkty wzajemnie zastępcze w ramach kolekcji, aby koordynować ich stan w celu uniknięcia niezrealizowania sprzedaży w okresach braku.
Identyfikuje produkty, które wywołują kanibalizację sprzedaży, z możliwością uwzględnienia udziału procentowego kanibalizacji w kalkulacji popytu, aby uniknąć generowania nadmiaru zapasów.
In-Season monitoruje poziomy niezrealizowanej sprzedaży i bierze je pod uwagę, generując prognozę. Ponadto rozpoznaje, które artykuły czeka brak zapasów, aby do tego nie dopuścić.
Monitorujemy zachowanie asortymentu kolekcji w trakcie sezonu sezonie i generuje alerty o tych artykułach, z których są problemy. Pokazujemy optymalne poziomy asortymentu na sklep, w tym idealny poziom dywersyfikacji horyzontalnej.
System dysponuje alertem, który wykrywa możliwość niezrealizowania sprzedaży w najbliższych tygodniach z powodu braku zapasów, pozwalając prewencyjnie podjąć decyzje o zakupie.
Monitorujemy poziom nasycenia każdego sklepu, zgodnie z zaprogramowanymi parametrami powierzchni/objętości, wskazując najlepszą opcję.
Alerty wykrywają nietypowe zachowania, porównując Sell through poszczególnych produktów w sklepie z danymi dla całej firmy i grupy.
Ostrzega przed możliwymi przyspieszeniami lub spowolnieniami sprzedaży w odniesieniu do przeszłego/oczekiwanego zachowania, aby umożliwić działanie z wyprzedzeniem.
In-Season pozwala na tworzenie wszelkiego rodzaju dynamicznych raportów online, ze wszystkimi wymiarami i wyrażeniami obsługiwanymi przez narzędzie, aby przyspieszyć podejmowanie decyzji.
Zalicza się do tego takie kwestie, jak definicja różnych stanów martwych lub zarządzanie regułami wizualizacji, aby ułatwić kontrolę wizerunku marki.
Oferuje automatyczną kalkulację ilości zapasów nowego produktu, który wprowadzamy w określonym momencie kolekcji.
Pozwala zautomatyzować ten złożony aspekt działalności, wskazując najlepsze opcje, które gwarantują eliminację toksycznych zapasów i zmniejszenie niezrealizowanej sprzedaży. Różne rodzaje transferów: według potrzeb, uzupełniające braki w rozmiarach lub służące zachowaniu zgodności z wymogami VM.
Pozwala identyfikować produkty z przyszłą promocją z możliwością przypisania oczekiwanej wartości procentowej wzrostu, aby zapewnić poprawne zaopatrzenie w towary bez generowania nadmiaru zapasów, uwzględniając wpływ tych promocji na przyszły popyt.
Narzędzie oferuje automatyczną kalkulację uzupełniania zapasów od magazynu do sklepu. Uwzględnia prognozowane poziomy popytu, oparte na statystykach i trendach, w połączeniu z różnymi czasami realizacji, zdefiniowanymi zakresami, kryteriami merchandisingu wizualnego i innymi aspektami.
W In-Season jest wbudowany algorytm, który pomaga zoptymalizować niedobór zasobów, automatycznie przypisując priorytet odbioru na podstawie prognozowanej szybkości sprzedaży.
Pozwala lokalizować i monitorować te artykuły, których liczba jednostek przekracza rzeczywiste zapotrzebowanie w ich cyklu życia, aby uniknąć nadmiaru zapasów w średniej i długiej perspektywie.
Pozwala regulować cykl życia każdego produktu pod kątem osiągnięcia maksymalnej rentowności dzięki podejmowaniu odpowiednich decyzji.
Istnieje możliwość określenia zmiennych zakresów zależnie od potrzeb firmy dla różnych kategorii produktów i sklepów. Gwarantuje to odpowiedni przepływ towarów do sklepów.
Proponuje zapasy początkowe dla nowo otwieranych sklepów, które mogą być modyfikowane zależnie od okresu otwarcia, przypisanych sklepów lustrzanych lub początkowych wartości zakresu.
Pozwala zmienić przewidywaną sezonowość w przypadku anomalii sezonowych produktu, aby korygować zmiany w ich krzywej sezonowości.
Narzędzie analizuje dostępny nadmiar zapasów we wszystkich sklepach i codziennie tworzy raport jednostek do zwrotu do magazynu, aby osiągnąć idealne zapasy, wliczając przesunięcia i reguły merchandisingu wizualnego.
