Planeje e gerencie seu estoque de varejo com IA, do início ao fim

In-Season é a fase de gestão do estoque durante a temporada, quando o inventário já foi comprado e é preciso decidir onde alocá-lo e como movimentá-lo. O In-Season da ROIvolution automatiza essas decisões: calcula o estoque ideal por produto e loja, propõe a reposição a partir do centro de distribuição, identifica onde sobra estoque para transferi-lo para onde será vendido, sugere a recompra ao fornecedor e avisa das rupturas com dias de antecedência.

Não. Pre-Season e In-Season da ROIvolution são contratados separadamente e cada um resolve um problema diferente: Pre-Season decide o que comprar antes da temporada, In-Season gerencia esse estoque durante a temporada. Começamos pelo In-Season, porque o retorno é mais imediato (reposição, transferências e rupturas afetam as vendas desta semana) e depois adicionamos o Pre-Season para atacar a raiz: comprar melhor.

Um software de gestão de estoque para o retail decide quanto estoque deve haver de cada produto em cada loja e quando movimentá-lo, a partir de uma previsão de demanda. Diferencia-se de um ERP, que registra o inventário, e de um WMS, que gerencia a operação do centro de distribuição: sua função é decidir, não registrar nem armazenar. Os mais avançados, como o ROIvolution da Analyticalways, usam IA para prever a demanda por produto e ponto de venda.

O OTB (Open To Buy) é o orçamento de compra que ainda resta disponível para um varejista em uma temporada: quanto ele ainda pode comprar, em unidades e em valor, sem sair do seu plano. É calculado a partir do estoque inicial, da cobertura de vendas planejada, do ciclo de vida do produto, do estoque disponível e dos pedidos em andamento. O ROIvolution o calcula automaticamente e acompanha o desvio entre plano de compra e compras reais.

O WSSI (Weekly Sales, Stock & Intake) é a ferramenta de acompanhamento semanal que conecta vendas, estoque e entradas de mercadoria para corrigir o rumo de uma coleção enquanto ela ainda está sendo vendida. Permite planejar o peso da coleção antiga, nova e NOOS por categoria e loja, simular recebimentos com ajuste automático do OTB e aprovar mudanças de cobertura por perfil. No ROIvolution faz parte do Pre-Season.

Porque duas lojas com o mesmo faturamento podem vender produtos completamente diferentes. Agrupar por faturamento ou metros quadrados junta lojas parecidas em volume, mas não em demanda, e entrega o mesmo sortimento a clientes diferentes. O Deep Clustering da ROIvolution segmenta por comportamento de compra real do consumidor (categoria, cor, tamanho, preço, temporada e canal) e propõe o número ideal de modelos para cada cluster.

O ROIvolution gera uma previsão de demanda por produto e ponto de venda cruzando histórico de vendas, sazonalidade, promoções, tendências e comportamento por loja e canal, com visibilidade de até 52 semanas. A previsão é atualizada continuamente com o ritmo real de venda e o sell-through da temporada ativa, e dela derivam o estoque ideal de cada produto em cada loja, as propostas de reposição e os alertas de ruptura.

O ROIvolution foi desenhado para varejistas com rede de lojas físicas próprias, com ou sem e-commerce, que gerenciam sortimentos amplos e com temporada. É usado por mais de 200 marcas em 15 países em moda, calçados, joias e relógios, acessórios e lojas de departamento, de redes pequenas a marcas com mais de 1000 pontos de venda.

Sim. O ROIvolution integra com o ERP e o PDV do varejista por meio de API e recarga diária de dados. Lê vendas, estoque, pedidos e recebimentos para decidir sobre eles, e devolve as propostas de compra, reposição e transferência para que sejam executadas nos sistemas que o varejista já possui.

Não. O ROIvolution é uma camada de decisão que se apoia neles, não um substituto. O ERP registra as transações e o inventário, o WMS gerencia a operação física do centro de distribuição e o ROIvolution decide quanto estoque deve haver de cada produto em cada loja e quando movimentá-lo. Convivem: o ROIvolution consome os dados do ERP e devolve propostas que são executadas nele.

O retorno começa na primeira temporada gerenciada. A Agatha recuperou o investimento nove semanas antes do previsto e a Blue Banana automatizou reposições e transferências no primeiro mês de uso. Os resultados documentados pela Analyticalways vão de +490 mil € de impacto na margem na Blue Banana a +930 mil € na Luxenter, com reduções de venda perdida entre 20% e 46%.

O Agente IA do ROIvolution é um assistente conversacional que analisa os dados de estoque e vendas e propõe decisões concretas. Diagnostica o que está travando as vendas em cada loja, analisa o desempenho produto a produto, combina os dois níveis para priorizar as ações de maior impacto e permite ao varejista criar seus próprios agentes para análises recorrentes.